EXTREMES na letnjoj skoli: Predstavljanje inovativnog pristupa korišćenja machine learning metoda za analizu temeraturnih ekstrema
Autor: Irida Lazic
🔥 Novosti 🔥
Irida Lazić i Vladimir Đurđević, članovi tima EXTREMES, predstavili su inovativni pristup analize temperaturnih ekstrema korišćenjem machine learning metoda na 👉 6. letnjoj školi o teoriji, mehanizmima i hijerarhijskom modelovanju klime: Veštačka inteligencija i modelovanje klime, održanoj u Međunarodnom centru za teorijsku fiziku Abdus Salam (ICTP), 🌊 Trst 🌊
🧐 Irida je predstavila poster pod nazivom „Karakterizacija temperaturnih ekstrema i njihove veze sa interakcijama tlo-atmosfera u Mediteranu korišćenjem machine learning metoda: Uvidi iz podataka o prošloj i budućoj klimi“. Poster prikazuje kako Convolutional Variational Autoencoders (CVAE), metoda unsupervised machine learning, može da identifikuje 🔎 anomalije analizom grešaka rekonstrukcije između originalnih i rekonstruisanih slika pomoću neuronskih mreža. Ovo omogućava karakterizaciju učestalosti, trajanja i intenziteta ekstremnih događaja.
U okviru projekta EXTREMES radimo na analizi ključnih karakteristika ekstremnih događaja iz rezultata regionalnih klimatskih modela. Te karakteristike će se koristiti u algoritmima klasterovanja mašinskog učenja kako bismo razlikovali ekstremne i neekstremne vremenske i klimatske događaje.
👏 Srdačno zahvaljujemo Python paketu xtclim, razvijenom u okviru projekta interTwin, koji smo koristili za našu analizu.
